Существует много убедительных случаев использования систем менеджмента решений:
- Выявление мошенничества
- Подписание и происхождение
- Маркетинг
- Персонализация
- Коллекционирование
- Государственные операции
- Менеджмент цепей поставок
- Управление активами
- Производство
- Управление, риск и соблюдение
- Здравоохранение
- Эффективность процесса
Этот список не является исчерпывающим. Каждый раз, когда организация должна принимать решение снова и снова, когда точность и согласованность этого решения, а также его соответствие регуляторным нормам и своевременность являются важными, системы менеджмента решений могут сыграть ключевую роль.
В то время как системы менеджмента решений доказаны во многих отраслях промышленности и ситуациях, не все знакомы с ними, поэтому, полезно будет классифицировать подходящие решения для прояснения вариантов использования этого подхода. Варианты использования обычно попадают в одну из следующих категорий:
Приемлемость или одобрение – Действительно ли этот клиент/ предполагаемый клиент/ гражданин имеет право на этот продукт/услугу?
Эти операционные решения должны приниматься последовательно каждый раз. Все более широко распространенной является использование системы, основанной на бизнес-правилах, для определения приемлемости или гарантии, что сделка обрабатывается соответствующим способом.
Валидация – Является ли требование в счете обоснованным для его дальнейшей обработки?
Валидация решений основана на правилах, а правила, в основном, являются фиксированными и повторяемыми. Валидация часто связана с формами, а онлайн-версии этих форм являются малопригодными без валидации. Переход на мобильные приложения делает валидацию еще более важной.
Расчет – Какая правильная цена/уровень этого продукта/услуги?
Расчеты обычно являются оперативными и основанными на правилах. Правила же, в свою очередь, обычно являются фиксированными и повторяемыми. Процесс преобразования их в видимые и управляемые, используя бизнес-правила, окупается, когда требуются изменения или же, когда должны быть представлены объяснения. Сегодня очень часто расчеты встроены в код.
Риск – Насколько вероятен срыв сроков поставки и на какой скидке мы должны настаивать?
Принятие решения, которое включает в себя оценку степени риска (риск поставки, кредитный риск или какой-нибудь другой вид риска), требует балансирующей политики, регулирования и формального анализа степени риска. Использование прогнозирующей аналитики для оценки степени рисков в значительной степени заменило «копание в кишках» и позволило внедрить оценку рисков в системы.
Мошенничество – Насколько вероятно, что требование будет обманным и каким образом его нужно обработать?
Как правило, процесс выявления мошенничества включает проведение борьбы с мошенниками, премирование при быстром реагировании и способность не отставать от выявления новых видов фальсификации. Управление опытом и использование лучших практик, необходимых для обнаружения мошенничества, а также использование бизнес-правил дает необходимую гибкость в процессе борьбы и обнаружении мошенничества, в то время как прогнозирующая аналитика сможет помочь определить вид обнаруженного ответвления и сопоставить его с образцом, что увеличит результативность этой системы.
Возможность – Что предоставляет наилучшую возможность для увеличения дохода?
Часто организации хотят удостовериться, что они максимально используют каждое взаимодействие, особенно при работе с клиентами. Чтобы сделать это, они должны предпринять целый ряд решений, например таких как – что предложить для кросс-продаж или когда поднять суммы продажи. Эти решения идентифицируют лучшую возможность для увеличения дохода, которая с наибольшей вероятностью будет принята клиентом, а также определяют как, когда и где ее продвинуть. При этом необходимо использовать сочетание опыта, лучших практик и анализа вероятности с использованием бизнес-правил, а также прогнозирующую аналитику.
Максимизация – Как я могу использовать эти ресурсы для достижения максимальных результатов?
Многие бизнес-решения принимаются с целью увеличения ценности ограниченных ресурсов. Решение о том, как максимизировать ценность ресурсов включает ограничения, бизнес-правила и оптимизацию, будь то решение как лучше ассигновать кредит в карточный портфель, то ли как лучше использовать набор машин на производственной линии.
Назначение – Кто следующий должен увидеть эту трансакцию?
Многие бизнес-процессы включают направление или назначение. Кроме того, когда сложное решение автоматизировано, некоторому проценту свойственно быть оставленным для ручного управления или аудита. Правила, которые определяют, кто лучше всего направляет эти трансакции и как управлять задержками или очередью вопросов, могут быть многочисленными и сложными, но они идеальны для управления в системе менеджмента решений.
Установка цели – Что именно мы должны говорить этой особе?
Во многих ситуациях есть возможность персонализировать или выбрать целью кого-то определенного, используя прогнозирующую аналитику. Объединение широкого диапазона больших источников данных и использование бизнес-правил для их ограничения, с учетом требований конфиденциальности и других нормативных актов, создает персонализированное взаимодействие, которое максимизирует долгосрочную ценность для клиентов.
Сила систем менеджмента решений идет в разрез с промышленными и бизнес-процессами, но предлагая убедительные варианты использования во многих областях.
Автор: Джеймс Тейлор является генеральным директором компании Decision Management Solutions и ведущим экспертом в том, как использовать бизнес-правила и аналитические технологии для построения систем менеджмента решений. Он увлечен использованием систем менеджмента решения, чтобы помочь компаниям улучшить процесс принятия решения и разработать гибкий, аналитический и адаптивный бизнес. Он предоставляет стратегическое консультирование для компаний всех размеров, работающих с клиентами во всех секторах, чтобы перенять технологию принятия решений. Тейлор является преподавателем в Международном Институте Аналитики, а также автор «Системы менеджмента решений: Практическое руководство по использованию бизнес-правил и прогнозирующей аналитики» (IBM Press, 2011).
© Материал подготовлен Анной Джежик
по материалам зарубежных изданий
http://www.klubok.net/
дополнительно по теме:
