Методы парсинга цен

Когда становится вопрос о методе конкурентной разведки, то выбор особо невелик. Процесс сбора и обработки данных может проходить вручную, в автоматическом или полуавтоматическом режиме. Ручной способ сбора информации будет разумным и эффективным решением только для интернет-магазинов с довольно узким ассортиментом в 2-3 сотни товарных наименований. Если же количество товаров в вашем магазине около 1000 SKUs и даже больше, то сбор данных вручную будет занимать около 7-8 часов. Поэтому, чтобы облегчить задачу и оптимизировать рабочее время стоит задуматься над тем, чтобы автоматизировать процессы, если не полностью, то хотя бы частично.

Автоматический парсинг цен с сайта, а не ручной сбор данных, позволят тратить на процесс около 20-30 минут, а не несколько часов. Конечно, потом потребуется довольно много времени, чтобы информацию привести в удобоваримый вид, если процесс будет в ручном режиме, если же будет подключен дополнительный модуль-анализатор, то все займет считанные минуты, при наличии мощной современной компьютерной техники.

Также стоит помнить, что, чем больше различных источников для информации о ценах и товарах на рынке, то тем более полным и достоверным будет итоговый результат, но это также еще и вынуждает иметь в арсенале не 1 и даже не 2 парсера. Специфика ПО для парсинга такова, что он пишется и, соответственно собирает информацию, для сайтов с определенной структурой. Любые изменения в архитектуре источника ведут к сбою в работе. Именно поэтому для качественного самостоятельного автоматического парсинга на разных сайтах нужны разные парсеры. Также их необходимо будет регулярно обновлять, корректировать настройки, вносить определенные изменения в код, чтобы обходить установленную антипарсинговую защиту и блоки. Все эти манипуляции в большинстве случаев не под силу штатным сотрудникам IT-службы. Для работы с парсерами нужен узкий специалист, найти его не просто, а также выделить бюджет на оплату его услуг. Поэтому многие компании, понимая все аспекты самостоятельного парсинга отдают предпочтение аутсорсинговым компаниям, оказывающим мониторинговые услуги, таким как Price Control.