Акции IT-компаний
Apple - $236.87
Google - $185.43
Facebook - $725.38
Amazon - $228.93
Microsoft - $409.04
Yandex - $48.44
Netflix - $1027.31
Ученые, работающие над созданием искусственного интеллекта, полагались на разработки своих коллег-биологов в области изучения человеческого мозга. Поэтому неудивительно что понятие нейронных сетей пришло в программирование прямиком из биологии. Принцип работы мозга, где нейроны последовательно соединены между собой синапсами и передают информацию в виде электрических импульсов, положен в основу компьютерных нейросетей. Конечно же - нейронная сеть в компьютере - это очень упрощённая модель человеческого мозга. Пока ещё не существует компьютера, способного имитировать работу мозга. Тем не менее - принципы идентичны.
Алгоритм работы нейросетей таков: фильтрация информации, ее анализ, запоминание, способность к воспроизводству и на базе этого постоянноеобучение. Простейший пример использования — поиск похожих картинок в Google или распознавание речи. В настоящее время эти разработкипроникли в программное обеспечение для распознавания голоса и обработки изображений, впрочем, они начинают применяться везде, где требуется сделать прогноз.
Созданием нейронных сетей занимались еще в 1980 годах, но только в 21 веке произошел прорыв – был найден способ построения глубоких нейронных сетей, которые создают разные уровни соединений.
Без технического прогресса в области микропроцессоров обработка вычислений для реализации работы одной не очень сложной нейронной сети являлась невыполнимой задачей. Только после значительного развития процессорной мощности и удешевления компонентов, разработка нейронных сетей стала возможной в промышленных масштабах.
Сейчас всех заинтересовало программное обеспечение для обработки голоса на основе нейронной сети, которое помогает делать одновременный перевод с одного языка на другой, при этом регулируя интонацию говорящего. Такаятехнология позволит сломать языковые барьеры между людьми.
Более того, появилась так называемая «нервная пыль», способная сканировать и стимулировать клетки мозга. Элементы нейронной пыли обладают пьезоэлектрическим кристаллом, который может преобразовывать механическую энергию от ультразвуковых импульсов, излучаемых извне тела, в электрическую. Энергия от этих 60 ультразвуковых импульсов транслируется каждую секунду, приводя в движение датчики и другую электронику. На ее основе могут работать беспроводные имплантаты, продолжая линию интерфейса «человек-машина».