Тезисы на тему: "Методы контроля качества промышленной продукции"

С учетом все обостряющейся конкуренции в современном мире недостаточно просто заявить о качестве производимой продукции, необходимо поддерживать его на заданном уровне, доказывая тем самым осознанно выбранную и последовательно реализуемую стратегию в области качества. Одним из важных элементов является контроль качества выпускаемой продукции. Согласно четвертому изданию американского национального стандарта ANSI PMBOK 2008 контроль качества – процесс контроля и записи результатов выполнения действий по обеспечению качества для оценки исполнения и разработки рекомендаций относительно необходимых изменений ^[1].

Так в XIX веке контроль качества продукции был преимущественно сплошным и заключался в проверке всей партии выпускаемой продукции. Однако со временем данный подход к контролю качества продукции доказал свою неэффективность. Во-первых, контрольный аппарат предприятий должен был в пять-шесть раз превышать количество производственных рабочих, во-вторых, при массовом производстве такой контроль очень дорог. Поэтому уже в первой четверти XX века в промышленности (а точнее, – в военно-промышленном комплексе), дорогостоящий и трудоемкий сплошной контроль был заменен выборочным контролем качества^[5], при котором проверке подлежит относительно небольшое количество единиц продукции из проверяемой партии. Обеспечение достоверности такого контроля качества стало возможным благодаря применению методов математической статистики. В наступившем XXI веке статистический контроль качества получил более широкое применение и стал использоваться не только для оценки соответствия продукции, но и производственных процессов.

Статистический контроль качества продукции требует применения определенных методов, основанных на достижениях теории вероятности и математической статистики. Статистические методы контроля в настоящее время применяются в промышленном производстве, при планировании, проектировании, материально-техническом снабжении, маркетинге и на других стадиях жизненного цикла продукции^[5]. Данная группа методов контроля качества обладают рядом преимуществ, к числу которых следует отнести возможность прогнозирования качества продукции и процессов и снижение трудоемкости контрольных операций путем проведения выборочного контроля.

Кроме того применение статистических методов контроля качества позволяет своевременно принимать решения на всех уровнях управления за счет наглядного отображения динамики изменения качества продукции и настроенности процессов. В противовес описанным достоинствам данные методы контроля качества имеют один большой недостаток – сложность применения, необходимость использования специальных знаний, что затрудняет их широкое использование всеми участниками процесса. По этому поводу профессор Исикава сказал, что управление качеством «начинается с обучения персонала и заканчивается обучением персонала»^[2]. Это связано с тем, что статистическое мышление необходимо для каждого участника производственного процесса. Каждый сотрудник предприятия, используя статистические методы для анализа и контроля процессов, способствует повышению качества и эффективности производства.

Для решения возникшей проблемы японские ученые из всего множества статистических методов контроля отобрали семь «простых» методов - контрольный листок, контрольную карту, диаграмму Парето, диаграмму стратификации, гистограмму, диаграмму разброса, диаграмму Исикавы (или «рыбий скелет»), которые представлены на рисунке 1.

Семь простых методов контроля качества обладают такими качествами как простота, наглядность, визуализация результатов, они доступны для понимания персоналом любого уровня и рассчитаны на широкое применение.

Рис. 1. Семь «простых» методов контроля качества^[4]

В таблице 1 представлено описание и сравнительная характеристика методов контроля качества.

Сравнительная характеристика семи «простых» методов контроля качества

Семь «простых» методов контроля качества являются необходимыми и достаточными статистическими методами, применение которых помогает решить 95% всех проблем, возникающих на производстве^[5].

Каждое предприятие вправе самостоятельно определить какой метод или группу методов использовать для анализа и контроля качества выпускаемой продукции на каждой стадии жизненного цикла. Наиболее эффективные результаты контроля могут быть достигнуты только при правильном выборе и применении описанных выше методов. Выбор метода контроля определяется конкретными требованиями практики и зависит от ряда факторов:

• специфики выпускаемой продукции (материала и конструкции контролируемого объекта);
• стадии жизненного цикла продукции, на которой осуществляется контроль;
• цели и задачи контроля (обнаружение и устранение дефектов, анализ причин и мест возникновения дефектов и т.д.);
• технической возможности метода (чувствительность метода, разрешающая способность, достоверность результатов контроля и надежность используемой аппаратуры);
• технической доступности метода (сложность и дефицитность аппаратуры и возможность обеспечения ею, сложность технологии контроля и т. д.);
• производительности метода;
• трудоемкости (трудовые затраты на проведение подготовительных работ, при контроле и в условиях эксплуатации)
• размера затрат (затраты на подготовительные работы, на аппаратуру, оплату труда штата контролеров, обработку и визуализацию полученных данных и т.д.).
• Чем проще метод, объективнее результаты контроля, выше производительность и ниже трудоемкость работ при контроле и дешевле применяемая аппаратура, тем предпочтительнее метод.

Выводы

Контроль качества выпускаемой продукции становится все более актуальным в условиях обостряющейся неценовой конкуренции. В настоящее время сплошной контроль качества доказал свою неэффективность в силу своей дороговизны и большой численности контрольного аппарата. Поэтому все больше предприятий используют в своей деятельности выборочный контроль качества, основанный на статистических методах.

Статистические методы контроля в настоящее время применяются в промышленном производстве, при планировании, проектировании, материально-техническом снабжении, маркетинге и на других стадиях жизненного цикла продукции

Применение статистических методов – весьма эффективный путь разработки новых технологий и контроля качества процессов. Многие передовые предприятия стремятся к их активному использованию и внедряют через производственное обучение.

В связи с тем, что статистические методы контроля качества в большинстве требуют специальных знаний и подготовки, что затрудняет их широкое использование, японские ученые выделили из этой массы семь «простых» методов контроля качества, рассчитанных на массовое применение.

Предприятие самостоятельно, опираясь на определенный перечень факторов, определяет набор методов, которые будут использоваться в процессе контроля качества выпускаемой продукции. Однако одним из важнейших критериев выбора является соотношение затрат (трудовых, материальных) с полученным результатом (экономия на предупреждении брака, на трудовых затратах), а также простота метода технические возможности его применения.

Тришина Ксения Алексеевна
Магистрантка второго года обучения по программе Управление проектами
Казанского Государственного Финансово-Экономического Института (КГФЭИ)

дополнительно по теме:

• Что такое контроль качества?
• Оценка качества.
• Улучшение качества
• Инструменты и методы для совершенствования процессов
• Показатели качества и измерение индекса удовлетворенности потребителя.
• Оценка процессов СМК
• Методологические основы управления качеством
• Применение вероятностно-статистических методов

Добавлено:  14 Октября 2011 г.
хиты: 16118